مثل نسخة خوارزمية من The Thing لجون كاربنتر ، أنشأت Nvidia نظامًا للتعلم الآلي يتحول إلى مئات الوجوه المشهورة المصطنعة.
في منشور عن المشروع ، يصف باحثو Nvidia كيف توصلوا إلى طريقة جديدة لإنتاج وجوه فريدة باستخدام شبكة خصومة توليدية (GAN). يستخدم هذا النوع من التعلم الآلي زوجًا من الشبكات العصبية ، ويضعها في منافسة مع بعضها البعض. تم تكليف إحدى الشبكات بتوليد الصور ، بينما يتم وضع الثانية في دور أداة التمييز - تقييم العمل الذي قام به الأول مثل ناقد فني بالذكاء الاصطناعي.
يزعم الباحثون أنهم تمكنوا من إنشاء "صور ذات جودة غير مسبوقة" من خلال تدريب الشبكات العصبية على قاعدة بيانات CelebA-HQ لأشخاص مشهورين.
"الفكرة الأساسية هي تنمية كل من المولد والمميز بشكل تدريجي ، بدءًا من الصور منخفضة الدقة ، وإضافة طبقات جديدة تتعامل مع تفاصيل دقة أعلى مع تقدم التدريب ،" جاء في مقدمة التقرير. "يعمل هذا على استقرار التدريب إلى حد كبير ويسمح لنا بإنتاج صور بجودة غير مسبوقة ، على سبيل المثال ، صور CelebA بدقة 1024²."
تعتبر مشاهدة الوجوه وهي تتحول إلى بعضها البعض درسًا في الرعب المدقع ، لكن "المشاهير" الفرديين يبدون مقنعين بشكل ملحوظ - وتأتي كاستعارة دقيقة للجيل الدوري الساخر من المشاهير في ثقافتنا للتمهيد.
أصبحت الشبكات العصبية أكثر تعقيدًا ، ويتم تطبيق عملها في مجموعة متزايدة من السيناريوهات - بعضها مسلٍ ، وبعضها شرير تمامًا. ادعى باحث في الذكاء الاصطناعي مؤخرًا أنه أنشأ نظامًا قادرًا على معرفة النشاط الجنسي للشخص من صورة واحدة. قام باحثون آخرون بتدريب الشبكات على عمل بصمات خادعة للكمبيوتر. هذا ناهيك عن الشبكات العصبية التي تصنع تشكيلات صخرية إباحية.
