بحلول الوقت الذي يدق فيه جرس الملاكمة الأول ، أو يتم إطلاق الصافرة ، يكون صيادو القراصنة قد بدأوا. قبل إلقاء لكمة أو تسجيل هدف ، فإنهم يتتبعون التدفقات غير القانونية ويبحثون عن المصادر ويصدرون إشعارات الإزالة. عندما تنتهي المباراة ، سيرغبون في إغراق أكبر عدد ممكن من القراصنة.
لقد ولت منذ زمن بعيد أيام سرقة مقاطع الفيديو أو التصوير في دور السينما. تغيرت تدابير مكافحة القرصنة بشكل لا يقاس منذ ظهور البث عبر الإنترنت. عندما يتم بث مباراة ملاكمة أو لعبة كرة قدم أو دراما خيالية ، فإنها تفعل ذلك في عالم يمكن لقناة غير قانونية تحويلها بسرعة إلى ملايين المشاهدين الذين لا يدفعون. بالنسبة لأولئك الذين يرتكبون القرصنة ، يمكن أن تكون المكافآت تساوي الآلاف. بالنسبة لأولئك الذين يطاردون هؤلاء القراصنة ، فإن الدفاع عن الملكية الفكرية لم يسبق له مثيل بهذه الأهمية.
يقول بيتر أوجيل ، نائب رئيس قسم التكنولوجيا بشركة إيرديتو لمكافحة القرصنة:"إذا نظرت إلى بعض الإحصائيات". "تمت قرصنة الموسم السابع من مسلسل Game of Thrones أكثر من مليار مرة. قتال مايويذر ماكجريجور ؛ شاهدنا ما يقرب من 3 ملايين مشاهد غير قانوني. إنها عملية حسابية سريعة لمعرفة مقدار الأموال المفقودة في ذلك. "
تعتبر القرصنة عبر الإنترنت نشاطًا تجاريًا ضخمًا ، وعندما يتعلق الأمر بالرياضة ، فهي تجارة سريعة. بعد بدء المباراة ، يكون لمن يبحثون عن قراصنة طول اللعبة للتعرف على التدفقات الشائنة وإزالتها. كل هذا أصبح أكثر صعوبة بسبب الوصول النسبي للقرصنة الحديثة. لقد ولت هيمنة السيل. الآن كل ما تحتاجه هو مربع بث واتصال بالإنترنت.
"إن نمو أجهزة القرصنة والإضافات والتطبيقات هو أخطر تهديد ناشئ للسوق القانوني للمحتوى ، بما في ذلك الأفلام والبرامج التلفزيونية والرياضية والبرامج الإخبارية ، فضلاً عن كونه خطرًا محتملاً على المستهلكين من خلال نشر البرامج الضارة ،" متحدث باسم مجموعة مكافحة القرصنة ، التحالف من أجل الإبداع والترفيه (ACE) ، والتي تعد Netflix و HBO و Disney من بين أعضائها.
وجدت دراسة استقصائية أجريت عام 2017 على 1500 جيل من جيل الألفية ، بواسطة SMG Insight وبتكليف من BT Sport Industry Awards ، أن 54٪ شاهدوا تدفقات غير قانونية من الرياضات الحية. اعترف ثلثهم بمشاهدة محتوى مقرصن بانتظام ، مقارنة بـ 4٪ فقط ممن تزيد أعمارهم عن 35 عامًا. وجد الاستطلاع أيضًا أن 12-24٪ فقط من الأشخاص الذين تتراوح أعمارهم بين 18 و 24 عامًا لديهم اشتراك في خدمة مثل Sky أو BT.
قال رئيس SIG ، نيك كيلر ، في ذلك الوقت:"ما لم نتوخى الحذر ، سيكون لدينا جيل من الشباب الذين يعتبرون محتوى الرياضات المقرصنة هو القاعدة". "هذا تحد كبير ليس فقط لأصحاب الحقوق ولكن للقطاع بأكمله - من الرعاة والرياضيين إلى حاملي التذاكر."
بالنظر إلى الحجم الذي تشير إليه هذه الأرقام ، فإن المسؤولين عن مكافحة القرصنة يكافحون من أجل إلقاء ما يكفي من القوة البشرية لحل المشكلة. مع تحول ثقافة الرياضة المقرصنة إلى قاعدة ، ببساطة لا توجد أعين كافية لفحص الإنترنت بحثًا عن محتوى لا يجب أن يكون في مكان ما. أما عيون الآلة فهي مسألة أخرى.
البحث عن الشعارات
يستخدم Irdeto ، وهو جزء من تكتل الوسائط المتعددة Naspers ، الشبكات العصبية الالتفافية لشباك الإنترنت للألعاب الرياضية. لنفترض ، على سبيل المثال ، أن هناك مباراة بين برشلونة وتشيلسي يتم عرضها على قناة سكاي سبورتس. يستخدم Irdeto الذكاء الاصطناعي للبحث عن نسخ غير مبررة من هذا الإرسال ؛ تتغذى على القنوات الإعلانية غير القانونية. حاليًا ، الطريقة الأكثر شيوعًا للقيام بذلك هي تعليم الذكاء الاصطناعي التعرف على شعارات مذيع معينة.
يوضح Oggel:"ما فعله الفريق هو إنشاء مجموعة بيانات كبيرة لجميع شعارات القنوات الممكنة". "أعتقد أننا حصلنا على عشرات القنوات بمئات الآلاف من العينات ، مما أدى إلى مجموعة بيانات تدريب كاملة تضم أكثر من 3 ملايين عينة."
عادةً ما يتم تدريب أنواع نماذج التعلم الآلي التي يتحدث عنها Oggel على التعرف على الصور اليومية. علبة من رقائق الذرة على منضدة ، على سبيل المثال ، أو بيانو. تكمن مشكلة التدفقات غير القانونية للرياضة في التفاوض على قرارات مختلفة أو نسب عرض إلى ارتفاع أو تكبير / تصغير. في بعض الأحيان ، يظهر شعار مذيع على الشاشة أو تحجبه عناصر أخرى ، أو يظهر على ميكروفون مقابلة ما بعد المباراة.
"التحدي الآخر الذي تواجهه مع لقطات الشاشة هو أنه قد تكون هناك شعارات على اللوحات الإعلانية بجانب الحقل ،" يلاحظ Oggel. "بالطبع ، لا تريد أن تلتقط الآلة عن طريق الخطأ هؤلاء".
حتى عندما يقوم صيادو القراصنة بتعديل نظامهم جيدًا بما يكفي للتعرف بشكل فعال على الشعارات ، ووضع علامة على البث كمحتوى غير قانوني وإرسال إشعار إزالة ، فإن القراصنة غالبًا ما يتمكنون من البقاء متقدمًا بخطوة.
يقول روري أوكونور ، نائب الرئيس الأول لخدمات الأمن السيبراني في إيرديتو:"لقد أدرك القراصنة ما نقوم به". "ما بدأوه هو مسح الشعارات. الأشخاص الأكثر ضررًا هم في الواقع يضعون شعارات أخرى لمذيعين آخرين.
ويضيف:"هذا هو المكان الذي تأتي فيه المرحلة التالية من مشروع التعلم الآلي". "نحن نحاول في الواقع تعليم [النظام] التعرف على أشياء مثل شرائط كرة القدم حتى يتمكن في الواقع من تحديد اللعبة التي ستبدأ من رؤية ألوان برشلونة ، أو أي شخص آخر."
يتابع O’Connor أن التحدي مع التعلم الآلي هو أنه يمكنك إعطائه مشكلة ، وسوف يحل المشكلة ، ولكن بعد ذلك عليك أن تخبرها ما هي المشكلة التالية. هذا هو المكان الذي يأتي فيه فريق من المحللين البشريين ، للتحقيق في آخر التطورات من القراصنة على شبكة الإنترنت المظلمة وإعادتها إلى مطوري الذكاء الاصطناعي. يضحك "إنها معركة مستمرة". "اليوم كثيرًا ما يتم تعيين المحللين بناءً على معرفتهم بدوريات كرة القدم بدلاً من مهاراتهم المتخصصة في مكافحة القرصنة."
البحث عن الوجوه والبحث عن التسريبات
قد يكون التعرف على شرائط الفريق مفيدًا لبعض الألعاب الرياضية ، ولكن ليس لبعض الألعاب الأخرى. "الملاكمة مشكلة كبيرة لأنهم لا يرتدون الكثير من الملابس ،" غرد أوكونور ، قبل أن يذكر Oggel أنهم يقومون أيضًا بتجربة التعرف على الوجه لتحديد التدفقات المقرصنة ("لذا قبل تعرضهم للضرب ، ربما نحن" ستتمكن من التعرف على وجوههم ").
بالنسبة للمحتوى الذي لا يمثل حدثًا مباشرًا ، مثل Game of Thrones ، هناك ضغط زمني أقل للقضاء على القراصنة الأفراد ، لذلك ينصب التركيز على استخدام الذكاء الاصطناعي لتعقب مصدر التسريب من خلال التعرف على العلامات المائية المخفية في ملف الفيديو.
اقرأ التالي:الذكاء الاصطناعي مقابل التعلم الآلي:ما الفرق؟
يقول أوكونور:"نحن ندرب النظام على البحث عن العلامات المائية حتى نتمكن من العثور على مكان تسرب المحتوى في سلسلة التوزيع". "هذه أيضًا معركة مستمرة لأن القراصنة بدأوا في اقتصاص الفيديو أو تقليل الجودة لإزالة العلامة. لدينا حتى أجهزة قرصنة تجارية تعمل على لصق الفيديو. ما سيفعلونه هو أخذ الفيديو من عدد من المصادر وربطه معًا. "
ويضيف أن بعض القراصنة سيأخذون الصوت من مصدر وفيديو من مصدر آخر ، فقط لإرباك نظامهم:"إنه سباق تسلح".
نيك ماثيو ، مدير التحقيقات في منظمة حماية الملكية الفكرية FACT ، يصف في نهاية المطاف سباق التسلح هذا بأنه واحد من انتشار الأجهزة المترابطة في كل مكان:"تعني التكنولوجيا أن عددًا أكبر من الأشخاص يمتلكون جهازًا من أي وقت مضى.
"إذا عدت 15 عامًا إلى الوراء ، فإن معظم الناس لديهم جهاز كمبيوتر في منازلهم. الآن ، يمكن لشخص واحد أن يمتلك ثلاثة أو أربعة أجهزة مختلفة. الوصول أكبر بكثير ، ونتيجة لذلك ترى الآن عددًا هائلاً من الأشخاص من جميع أنحاء العالم قادرين على الدخول في عمليات البث والوصول إليها [بشكل غير قانوني] ".
نظرًا لأن صائدي القراصنة يستخدمون التعلم الآلي لأتمتة عملياتهم ، فهل سيشجع الطلب غير المسبوق على المحتوى المجاني القراصنة على إيجاد حلول بديلة - وربما حتى استخدام التعلم الآلي لأتمتة عملياتهم؟ الأمل هو أن أولئك الذين لديهم الأموال والمهارات اللازمة للتحايل ببراعة على الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي مثل Irdeto سيكونون بعيدين عن بعضهم البعض ، لكنه يوضح مدى استمرار صناعة القرصنة ، وكيف أن التدابير الجديدة مثل التعرف على الصور ستحتاج إلى مواجهة جديدة الإجراءات المضادة من القراصنة.
كل ذلك في غضون بضع دقائق ، قبل أن يدق الجرس الأخير.
الصورة:Shutterstock / Irdeto
