هناك درجات من التحدي للسيارات ذاتية القيادة. تعد المدن القائمة على الشبكة هي الأقل من حيث الثمار المتدلية ، وهذا أحد أسباب إجراء الاختبارات المبكرة في كاليفورنيا ، حيث لا تكون الطرق مستقيمة فحسب ، ولكن هناك القليل من الأمطار والظروف المواتية بشكل عام. تكمن المشكلة بالطبع في أن غالبية العالم لا تتكون من ظروف الأحلام هذه - كيف تتكيف السيارة ذاتية القيادة عندما لا توجد خريطة ثلاثية الأبعاد لتوجيهها؟
تعتبر الطرق الريفية أفضل مثال على ذلك:فهي تحتوي على عدد قليل جدًا من العلامات ، وغالبًا ما تكون غير محددة تمامًا لأن قلة قليلة من الناس تستخدم أيًا معينًا ولا يوجد حافز حقيقي لرسمها. ولكن إذا كانت السيارات ذاتية القيادة لا تستطيع التأقلم ، فهل يعني ذلك أنه سيتعين على الأجيال القادمة تعلم القيادة من أجل هذه السيناريوهات فقط؟
ليس إذا كان معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا يستطيع مساعدته. يعمل الباحثون حاليًا على إطار عمل جديد يسمى Maplite يأملون أن يسمح للسيارات ذاتية القيادة باكتشاف الطرق التي لم يسبق لهم القيادة عليها من قبل ، دون الحاجة إلى خرائط ثلاثية الأبعاد. من خلال الجمع بين بيانات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) في خرائط Google ومستشعرات LIDAR و IMU الخاصة بالسيارة ، فإن الفكرة هي أن السيارة يمكنها معرفة الطريقة التي يلتف بها الطريق وينعطف دون الحاجة إلى معرفة ما ينتظرنا بالضبط.
هذا كيف يبدو ذلك في الممارسة:
إذا كنت تعتقد أن هذا يشبه إلى حد كبير الطريقة التي يتنقل بها البشر ، فأنت على حق. لكن هذا يختلف تمامًا عن الطريقة التي تعمل بها السيارات ذاتية القيادة. قال المؤلف الرئيسي في ورقة ذات صلة ، تيدي أورت ، "السبب في عدم تنفيذ هذا النوع من النهج" بدون خرائط "من قبل هو أنه من الصعب عمومًا الوصول إلى نفس الدقة والموثوقية كما هو الحال مع الخرائط التفصيلية" أخبار معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا . "إن نظامًا كهذا يمكنه التنقل فقط باستخدام أجهزة استشعار على متن الطائرة يُظهر قدرة السيارات ذاتية القيادة على التعامل مع الطرق التي تتجاوز العدد الصغير الذي حددته شركات التكنولوجيا."
لا يعتقد Ort أن هذا النظام سيرى نهاية استخدام الخرائط ثلاثية الأبعاد ، أو يتهجى تغييرًا في كيفية عمل السيارات ذاتية القيادة بشكل عام ، ويرجع ذلك أساسًا إلى أنه كلما زادت المعلومات التي توفرها المركبات الذاتية ، كان ذلك أفضل. "أتخيل أن سيارات المستقبل ذاتية القيادة ستستخدم دائمًا بعض الخرائط ثلاثية الأبعاد في المناطق الحضرية. ولكن عندما يُطلب منك القيام برحلة خارج المسار المألوف ، يجب أن تكون هذه المركبات جيدة مثل البشر في القيادة على طرق غير مألوفة لم يسبق لهم رؤيتها من قبل ".
إنه ليس جاهزًا تمامًا للطريق بعد ، على الرغم من ذلك. لسبب واحد ، لا تستطيع Maplite التعامل مع الطرق الجبلية بفضل الارتفاع. لأسباب واضحة ، تريد أن تكون سيارتك واثقة جدًا من طرق التخمين الثانية في هذه الظروف ، ولكن هذا البحث هو علامة جيدة جدًا على أننا سنكون قادرين على تمزيق رخص القيادة الخاصة بنا في العقدين المقبلين دون أن نأسف لذلك عندما تعطل سيارة أدوات في حدود المدينة.
