تخطط مستشفى رويال كوليدج بلندن (UCLH) لاستخدام الذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ القرارات السريرية ، واستبدال الأطباء والممرضات في مواقف معينة.
سيعمل المستشفى جنبًا إلى جنب مع معهد آلان تورينج ، وهو مركز لأبحاث علوم البيانات تموله الحكومة ، للبحث في طرق لجعل خدمات NHS أسرع وأكثر أمانًا وفعالية ، والإعلان عن شراكة مدتها ثلاث سنوات.
أحد المجالات التي سيركزون عليها هو A&E ، والذي يُنظر إليه على أنه مقياس لكيفية عمل بقية المستشفى والنظام الأوسع. ومن المأمول أن تساعد هذه التقنية المستشفى في تحقيق متوسط أوقات الانتظار الوطنية البالغة أربع ساعات ، وهو ما لا يفي به حاليًا.
"تخيل سيناريو حيث يقدم المرضى إلى A&E بألم في البطن. قال البروفيسور مارسيل ليفي ، الرئيس التنفيذي لـ UCLH ، "استجابتنا القياسية هي فحص الدم ، وطلب الأشعة السينية أو الفحص ، وربما في حوالي 80٪ من الحالات ، التفريغ لإدارة المنزل".
"ماذا لو تمكنا من خلال تحليل آلاف السيناريوهات المتشابهة من تحديد الأنماط في العرض الأولي لـ 20٪ المصابين بحالات خطيرة ، مثل انثقاب الأمعاء أو الالتهابات الشديدة؟ يمكن أن يمكّننا ذلك من تتبعهم سريعًا من خلال الفحص والتشخيص السريع ويمكن أن يدعم اتخاذ القرار السريري لإدارة 80٪ ممن لا يحتاجون إلى مزيد من المدخلات السريرية بشكل أكثر فعالية. "
ومن المجالات الأخرى التي ستتطلع الشراكة إلى تحسينها تدفق الموظفين والمرضى عبر المستشفى. سيقوم الباحثون في UCLH ومعهد Alan Turing بتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على مجموعات بيانات أكبر حول كيفية تحرك الأشخاص عبر الأجنحة المختلفة.
من خلال تحليل هذه البيانات ، يمكن تتبع المناطق التي بها اختناقات وازدحام ، ويمكن تقييم وقت التوقف عن العمل في كيفية عمل المستشفى ، ثم العمل على كيفية تحسين الكفاءة ومساعدة المرضى على الظهور بشكل أسرع وأكثر فعالية.
يعتقد البروفيسور بريان ويليامز ، مدير الأبحاث في UCLH NHS Foundation Trust ، أن كمية البيانات المتاحة للثقة يمكن تسخيرها لحل بعض أكبر مشكلات الخدمة.
قال:"تقوم NHS بشكل روتيني بجمع البيانات التي يتم تحليلها لتطوير البحث ، وتتبع الأداء وقياس النتائج ، ولكن يمكننا فعل الكثير باستخدام المعلومات التي نجمعها".
"تخيل عالماً يمكننا فيه استخدام هذه البيانات لتطوير خوارزميات لاستبعاد الأمراض ، أو اقتراح خطط العلاج أو التنبؤ بالسلوك. هذا أكثر من ممكن مع ثروة البيانات المتوفرة لدينا والخبرة في معهد آلان تورينج. الشراكة لديها القدرة على معالجة بعض القضايا الكبيرة التي لم تتمكن NHS من حلها ".
تصل الأخبار في نفس الأسبوع الذي تعهدت فيه رئيسة الوزراء تيريزا ماي باستثمار الملايين في مساعدة NHS على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين التشخيص المبكر للسرطان ، باستخدام أسلوب حياة المرضى والبيانات الطبية لتخصيص خطط الرعاية أيضًا.
يعتمد الذكاء الاصطناعي على كميات هائلة من البيانات لتحليلها ، لكن NHS قد هبطت في السابق في الماء الساخن بسبب مشاركة البيانات لمبادرات الذكاء الاصطناعي.
في العام الماضي ، قضى مكتب مفوض المعلومات (ICO) بأن صفقة بين ذراع الذكاء الاصطناعي في Google ، DeepMind ، والمستشفى الملكي المجاني خرقت قواعد حماية البيانات من خلال مشاركة بيانات 1.6 مليون شخص دون موافقتهم. وافقت لجنة مراجعة مستقلة أيضًا على وجود "نقص في الوضوح" في اتفاقية مشاركة البيانات الأولية.
